协整模型

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基于协整方程进行短期预测的模型。认为在时间序列的短期变化中天然寓有长期变动的作用,...如果有随机向量Zt{Z1t,Z2t,Z3t,…,Znt},且有Zt~I(1),而且有:{Z1t,Z2t,Z3t,…,Znt}~CI(1,1)那么对于长 ...

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  • 基于理论和VAR的河南省 环境污染驱动因素研究

    【目的】分析河南省环境污染的驱动力机制,为经济发展与环境规划提供理论支撑。【方法】尝试从动态的视角来解读河南省环境污染问题,借助协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对河南省环境污染的驱动因素...

    《水土保持通报》 2015年3期 关键词: "环境污染","驱动因素","遗传算法","协整分析","VAR模型" 收藏

  • 基于贝叶斯机制转换的石油

    <p>传统门限机制转换模型存在参数估计最优化计算复杂以及参数不可识别的问题,本文构建双机制的贝叶斯门限机制转换协整模型研究国际石油价格与股市之间的非线性动态关系。</p>

    《中国管理科学》 2015年9期 关键词: "机制转换协整","非对称效应","贝叶斯分析","石油","股市" 收藏

  • 汇率货币的非线性关系检验——基于深度GRU神经网络

    本文采用深度门控循环单元(GRU)神经网络探讨三种汇率货币模型(弹性价格、前瞻性和实际利率差模型)的非线性协整关系。GRU技术在深度学习中具有智能记忆、自主学习和强逼近能力等优点。为此,本文运用该技术...

    《中国管理科学》 2020年05期 关键词: "汇率"," 货币模型"," 非线性协整"," 深度GRU神经网络" 收藏

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