目标识别

更新时间:-- | 阅读量: 91

利用了高阶统计量进行特征提取的方法，着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声，给出了双谱矩阵处理的峰值化算法，提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别，结果表明，A类目标的正确...

《青岛大学学报（自然科学版）》 2004年04期 关键词: "高阶统计量"," 舰船辐射噪声"," 识别"," 特征提取" 收藏

<p>为方便对海上舰船目标进行更加有效地识别，现通过数据管理和数据查询两个部分设计，开发出舰船目标一维距离像识别数据库，并对数据库性能进行了检验。<br/></p>

《科技创新与应用》 2015年27期 关键词: "舰船目标","一维距离像识别","数据库" 收藏

针对传统目标识别方法人工提取特征难以挖掘到数据深层次特征的问题,提出了将卷积神经网络(CNN)应用于高分辨距离像(HRRP)的目标识别方法,实现了对数据深层次特征的自动提取。首先构造CNN模型,设置网...

《雷达科学与技术》 2020年01期 关键词: "雷达目标识别"," 高分辨距离像"," 卷积神经网络"," 深度学习" 收藏

传统的海面目标检测识别方法在复杂背景下存在目标检测率低、目标特征依赖人工设计等问题,很难满足实际应用的要求。本文以深度学习、智能芯片等技术为基础,针对可见光、遥感等多波段传感器成像,基于主流深度学习框...

《战术导弹技术》 2020年01期 关键词: "深度学习"," 智能芯片"," 智能目标识别"," 海面目标检测" 收藏

利用2014—2018年4—6月福建省及周边地区实测降水量和ECMWF模式降水量预报产品资料,采用目标识别方法,设定降水量阈值α,选取合适的特征尺度D0和邻近度阈值β,分别识别实况降水场的主雨带和预报...

《气象与环境学报》 2020年01期 关键词: "雨带属性"," 目标识别"," 邻近度阈值" 收藏

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别是SAR图像解译的重要环节,已广泛应用于国防和国民经济领域。在传统的卷积神经网络(Convolutional Neura...

《火力与指挥控制》 2020年04期 关键词: "卷积神经网络"," 决策树"," 合成孔径雷达"," 主成分分析"," 目标识别" 收藏

为有效地从海洋环境电场信号中检测出舰船轴频电场信号,在对大量实测数据分析的基础上,提出一种基于轴频电场线谱特征的目标检测与识别方法。对接收信号进行傅里叶变换计算频谱图,并对其进行归一化处理以提高其动态...

《兵工学报》 2020年06期 关键词: "舰船"," 轴频电场"," 傅里叶变换"," 线谱特征"," 积分累计" 收藏