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是指研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识...机器学习应用最广的是归纳学习,已将决策树方法用于工业过程控制、金融保险预测以及医疗诊断等领域。
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近年来,大量中华学习机已进入家庭。部分机种的监视器质量不够稳定,常发生行输出变压器局部短路的故障。由于不是全国统一设计机芯,这种行输出变压器市场上一时难以购到。笔者利用12英寸黑白电视机的行输出变压...
《家电科技》 1990年05期 关键词: 收藏
现代金矿勘察主要是通过综合地球化学和地质测量等数字化方法对深部矿床进行研究,所需要的人力物力成本较高。而通过分析积累的金矿规格单元数据,可以建立金矿成矿情况与相关成矿元素含量之间的非线性关系,从已有的...
《大地构造与成矿学》 2020年02期 关键词: "金矿床成矿预测"," 重采样"," 随机森林"," 召回率"," 精确率"," 分类边界" 收藏
极光是太阳风能量注入到极区的指示器,从观测视野中准确分割出极光区域对研究极光演变如亚暴过程有非常重要的意义.本文基于全卷积神经网络提出了一种弱监督极光图像自动分割策略,数据标记时仅需指定极光区域的一个...
《地球物理学报》 2020年01期 关键词: "全天空极光图像"," 分割"," 全卷积神经网络" 收藏
本文运用机器学习方法设计一维线性原子链的人工边界条件。该方法基于前馈神经网络,通过对一小部分数值解进行训练后得到人工边界条件。应用该法不需要较多先验知识,编程简单,实现速度快,算例表明数值反射较小。
《力学与实践》 2020年01期 关键词: "分子动力学模拟"," 人工边界条件"," 机器学习"," 前馈神经网络" 收藏
【目的】土壤属性的空间分布是影响农业生产力、土地管理和生态安全的重要因素。通过土壤环境耦合关系,在机器学习算法框架下,定量预测出干旱区土壤酸碱度(pH)、土壤盐分含量(Soil Salt Conten...
《中国农业科学》 2020年03期 关键词: "土壤属性"," 环境协变量"," 数字土壤制图"," 机器学习"," 梯度提升决策树模型"," 随机森林模型"," Bagging模型"," Cubist模型" 收藏
为建立不依赖时序数据的水稻生育期识别模型,基于四波段辐射计(SKYE)获取的水稻全生育期每日的冠层光谱反射率数据,利用K近邻(k-nearest neighbors, KNN)、决策树(Decisio...
《中国农业大学学报》 2020年01期 关键词: "水稻"," 生育期"," 光谱反射率"," 机器学习"," 植被指数" 收藏
种子分解工序是决定氧化铝产品质量的关键工序,但是当前人们缺乏对晶种分解机理和分解行为的准确本质分析,导致各氧化铝生产企业很难摆脱分解氢氧化铝粒度周期性细化影响,造成过滤效果变差、产能下降、氧化铝产品质...
《轻金属》 2020年01期 关键词: "种子分解"," 粒度细化"," 时序预测"," 机器学习"," 循环神经网络" 收藏
为探究不同数值模拟模型在川中丘陵区的适应能力,提高川中丘陵区气象资料缺失下的参考作物蒸散量(ET0)预报精度。选取7个代表性站点1961-2016年逐日气象资料,分别建立基于M5回归树(M5-RT)、...
《中国农村水利水电》 2020年05期 关键词: "参考作物蒸散量"," M5回归树"," 广义回归神经网络"," 反向传播神经网络"," 川中丘陵区" 收藏
短期降雨预报对洪水预报和水库调度极为重要,提高短期降雨预报精度有着重要的意义。以TIGGE资料中心的ECMWF、CMA及NCEP三个集合预报中心发布的桓仁水库流域预报降雨数据为基础,利用ANN、ELM...
《南水北调与水利科技(中英文)》 2020年01期 关键词: "多模式"," 机器学习模型"," 短期降雨"," 集成预报" 收藏
引入机器学习中的决策树、随机森林、AdaBoost集成学习等方法,分别按照训练比例为10%~90%、变化率为10%的试验方式,从识别准确度、算法执行时间、异常数等角度出发,对比分析强震动数据抗干扰算法...
《内陆地震》 2020年02期 关键词: "强震动监测"," 抗干扰"," AdaBoost"," 决策树"," 随机森林" 收藏
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