目标检测

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了解学生达标情况的一种形成性检查测验。运用预先编拟好的相应单元目标检测题进行。...②掌握标准,通常以单元检测题的80%正确率作为掌握的标准。③单元检测后要及时进行达标程度分析,以诊断教学上的问题,获得矫正学习的“处方”,及时进行矫正。

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  • 复杂天气条件下交通监控系统与跟踪技术研究

    随着我国经济社会发展的转型升级,以及人们可支配收入的提高,私家车等机动车的数量快速增减,给我国城市的交通造成很大的压力。在这样的背景下,交通事故率比以往有了明显的提升。为了切实降低交通事故,就有必要建...

    《建筑遗产》 2014年6期 关键词: "复杂天气","交通监控系统","跟踪技术","目标检测" 收藏

  • 一种适应光照突变的运动方法

    目的:针对现有运动目标检测方法在光照突变场景下存在的问题,提出一种能够快速适应光照突变场景的运动目标检测方法。方法:基于自组织神经网络背景减除方法进行改进,利用图像全局亮度变化幅度来判断当前图像是否发...

    《科技创新与应用》 2015年20期 关键词: "光照突变","光照补偿","背景模型","目标检测" 收藏

  • 基于背景差分和光流法的运动与跟踪

    本实验研究的系统是利用混合高斯背景建模的方法建立一个背景模型,通过背景差分法从一系列包含运动目标的图像帧中提取出运动目标,并对提取出的目标区域进行金字塔光流法,以目标区域的光流方向作为运动目标的运动方...

    《现代制造技术与装备》 2015年2期 关键词: "运动目标检测","运动方向","高斯背景建模","光流法" 收藏

  • 海面图像方法初探

    基于可见光海面图像的目标检测在海防安全等领域中都有较好的应用。文章系统分析了近年来国内外可见光海面目标检测方法,将文献中基于可见光图像的海面目标检测方法归类为三大类:基于阈值的检测方法、基于模型的检测...

    《科技创新与应用》 2015年17期 关键词: "海面","图像目标","检测方法" 收藏

  • 基于Wi-Fi穿墙雷达的无源移动方法

    穿墙目标检测在安防、智能家居和应急救援等方面具有重要的应用前景。目前,基于Wi-Fi的穿墙目标检测方法需在检测区域内安装额外设备,或需对硬件进行复杂改动。针对上述问题,提出一种新颖的基于Wi-Fi穿墙...

    《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2020年01期 关键词: "无源移动目标检测"," Wi-Fi穿墙雷达"," 信道状态信息(CSI)"," 支持向量机(SVM)" 收藏

  • 复杂天空背景下的红外弱小算法研究

    为了提高单帧红外图像的检测概率,稳定检测到图像序列中的弱小目标,基于改进的双边滤波与多项式拟合,提出了一种复杂天空背景下的红外弱小目标检测算法。在传统双边滤波算法的权值系数中引入背景相关度因子,有效降...

    《光学学报》 2020年05期 关键词: "测量"," 双边滤波"," 背景相关度因子"," 多帧确认"," 多项式拟合" 收藏

  • 基于改进SSD算法的遥感影像小快速

    针对遥感影像小目标检测难度大、准确率低、耗时长等问题,本文提出一种基于改进SSD算法以提升遥感影像小目标实时检测精度的方法.(1)采用深度可分离卷积代替普通卷积层,从而减少计算量、加快目标检测速度;(...

    《新疆大学学报(自然科学版)》 2020年02期 关键词: "目标检测"," 深度学习"," 遥感影像"," SSD" 收藏

  • 基于注意力机制的PointPillars+三维

    针对自动驾驶场景下的周边车辆及行人等目标的识别和定位问题,提出了一种基于注意力机制的PointPillars+三维目标检测算法.算法将完整空间按等尺寸柱均匀划分,从所有柱中提取内部点云的特征进而生成伪...

    《江苏大学学报(自然科学版)》 2020年03期 关键词: "三维目标"," 激光雷达"," 注意力机制"," 卷积神经网络"," 点云" 收藏

  • 基于深度学习的综述

    基于深度学习技术的目标检测是通过人工神经网络提取和学习目标多层次特征,并送入分类器中预测目标的类别与位置。根据模型训练方式可分为单阶段检测算法和二阶段检测算法两种类型。对各阶段类型代表性算法进行了详细...

    《电光与控制》 2020年05期 关键词: "目标检测"," 深度学习"," 单阶段检测"," 二阶段检测" 收藏

  • 低频弱方法研究

    低频工作状态的声纳波束指向性模糊、噪声干扰背景强,致使探测中空间分辨力差、弱目标易被噪声掩盖。因此,针对突破瑞利限、抑制干扰的需求,运用对空间指向更敏感的方位检测来解决该问题。理论推导了任意阵型下窄带...

    《海军工程大学学报》 2020年02期 关键词: "低频"," 弱目标"," 超分辨"," 干扰抑制" 收藏

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