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集成神经网络是一个有机的整体,各子网络既相互独立,又相互配合。在各类信号俱全的情况...学习后的结果，即网络的权值和阈值，是非常有用的知识块，也以文件的形式保存起来，形成集成网络的知识库。网络的学习流程如图9.12-8。图9.12-8诊断 ...
搜索到与“ 集成学习”相关的文献共 4条
建立了基于Stacking集成学习下气态亚硝酸（HONO）预测模型.利用非相干宽带腔增强吸收光谱（IBBCEAS）系统获得的北京城区HONO的浓度,结合HONO的来源,选取了O3、CO、SO2、NO、...
《中国环境科学》 2020年02期 关键词: "Stacking"," K折交叉验证"," 集成"," 气态亚硝酸"," 预测" 收藏
针对传统的电容层析成像(ECT)流型识别方法识别率低的问题,提出一种基于集成学习理论的ECT流型识别方法。将ECT系统获得的大量流型数据进行归一化处理,并将样本数据的60%随机分配给训练数据,40%作...
《测井技术》 2020年01期 关键词: "油水两相"," 电容层析成像"," 流型识别"," 集成学习"," 随机森林"," Bagging算法" 收藏
为了在日益复杂的工业建模数据基础上建立一个准确、稳定的软测量模型,提出了一种有效的异构集成极端学习机(HEELM)软测量模型.采用4种不同激活函数的极端学习机和核极端学习机模型用以丰富集成模型的多样性...
《Journal of Southeast University(English Edition)》 2020年01期 关键词: "软测量"," 极端学习机"," 最小二乘"," 集成" 收藏
【目的】土壤属性的空间分布是影响农业生产力、土地管理和生态安全的重要因素。通过土壤环境耦合关系,在机器学习算法框架下,定量预测出干旱区土壤酸碱度(pH)、土壤盐分含量(Soil Salt Conten...
《中国农业科学》 2020年03期 关键词: "土壤属性"," 环境协变量"," 数字土壤制图"," 机器学习"," 梯度提升决策树模型"," 随机森林模型"," Bagging模型"," Cubist模型" 收藏
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