剪接位点
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基于卷积神经网络的基因剪接位点预测
研究剪接位点可以更深入地探索剪接机制和基因预测方法,准确预测剪接位点至关重要。基于深度学习技术提出一种新的预测方法,无需人工提取样本特征,以基因序列的K-MER编码向量作为输入,采用训练后的卷积神经网...

《盐城工学院学报(自然科学版)》 2020年02期关键词: "深度学习"," 卷积神经网络"," 剪接位点预测"," K-MER编码" 收藏