驱动模型

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<正>产业集群是经济发展中的一个重要现象,被普遍认为是区域经济的新增长点。因而,相关的研究己成了地区或国家竞争力研究以及区域经济研究重要的前沿课题。自Marshall(1890)[1]开展产业集群研究

《现代乡镇》 2008年12期 关键词: 收藏

<p>本文采用CGMY和GIG过程对非高斯()U随机波动率模型进行扩展，建立连续叠加I}evy过程驱动的非高斯ou随机波动率模型，并给出模型的散粒噪声(Shot-Noise)表现方式与近似。</p>

《中国管理科学》 2015年8期 关键词: "Levy过程","非高斯ou过程","可逆跳跃MCMC","长记忆" 收藏

本文采用&#39;N4O和NDN过程对非高斯CM随机波动率模型进行扩展!建立连续叠加IJKL过程驱动的非高斯CM随机波动率模型!并给出模型的散粒噪声&quot;8(.7P&lt;.),+#表现方式与近...

《中国管理科学》 2015年8期 关键词: "IJK","L过程%非高斯CM过程%可逆跳跃44","%长记忆" 收藏

<p>一类改进的无模型自适应数据驱动滑模控制</p>

《河南理工大学学报（自然科学版）》 2015年2期 关键词: "一类改进的无模型自适应数据驱动滑模控制" 收藏

汽车发展和研究对于人们的生活方式具有很大的改变，不断应用汽车电子技术为制造汽车产业提供了发展依据，也为汽车增加了更丰富和更完美的功能。目前，汽车产业已经逐渐开始使用比较先进的控制系统进行控制，广泛应用...

《科技创新与应用》 2015年25期 关键词: "模型驱动","汽车电子","软件开发" 收藏

针对复杂系统建模困难且难以控制的问题,采用了数据驱动的控制策略,利用输入输出数据建立受控对象的动态线性化模型,采用滑模预测控制方法对该动态线性化模型进行控制器设计。该方法将系统动态线性化过程的参数估计...

《电光与控制》 2020年05期 关键词: "数据驱动控制"," 动态线性化"," 无模型"," 滑模预测控制" 收藏

采取大数据驱动的机器学习技术开发老年人护理需求预测模型,阐述研究目标与内容、关键技术与路线,分析该技术产品化后的应用前景,指出该技术应用有助于预测未来老年人护理需求态势和智能生成个性化护理方案。

《医学信息学杂志》 2020年04期 关键词: "大数据"," 机器学习"," 老年人"," 护理需求"," 预测模型" 收藏

人才振兴是乡村振兴的核心引擎与关键环节。研究围绕国家关于实施乡村振兴战略的意见和各省市贯彻落实乡村振兴战略的实施意见中关于人才振兴重要论述的政策文本,辅之以笔者主持完成的国家和省部级课题自建的案例库和...

《江淮论坛》 2020年01期 关键词: "乡村人才振兴"," 核心驱动模型"," 政策启示"," 扎根理论"," 政策文本" 收藏