LS-SVM

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  • 基于SSA-LS-SVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型

    高纬度严寒地区低温、冻土等特有环境条件对变电站全寿命周期成本(LCC)影响显著,因此有必要建立此类地区的变电站LCC预测模型,以提高电网资产管理效率。建立基于Salp Swarm Algorithm-...

    《智慧电力》 2020年06期 关键词: "变电站"," 高纬度严寒地区"," 全寿命周期成本"," SSA-LS-SVM" 收藏

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