层流冷却
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案例推理及迭代学习在层流冷却控制中的应用
现有的卷取温度预报补偿模型和带钢批次间补偿模型中,由于案例推理(Case-based reasoning,CBR)系统中检索特征权重系数采用人工凑试的方法,难以获得满意的补偿作用,且由于缺乏迭代学习的...

《自动化学报》 2012年12期关键词: "层流冷却"," 卷取温度"," 案例推理"," 迭代学习" 收藏