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采用以平面为原型来拟合样本的思想设计学习机,已在机器学习和数据挖掘等领域引起广泛关注,然而,如何利用少量标记样本,兼顾平面原型特点实现聚类,鲜见报道.以kPC(k-Plane Clustering)为...
《南京大学学报(自然科学)》 2020年01期 关键词: "半监督聚类"," 平面分布"," 鲁棒性"," L1范数度量" 收藏
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