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针对玉米选种过程中异常种穗的外观缺陷难以准确识别的问题,以玉米种穗为研究对象,通过计算机视觉技术快速识别杂色、缺粒、虫蛀、籽粒杂乱4种异常种穗。选择单目视觉采集装置,采集任意姿态玉米种穗图像,利用凹点...
《江苏农业学报》 2020年01期 关键词: "玉米种穗"," 计算机视觉"," 颜色特征"," 纹理特征"," 分类识别" 收藏
在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强...
《大地构造与成矿学》 2020年02期 关键词: "矿物识别"," 图像分类"," 深度学习"," 迁移学习"," 智能识别" 收藏
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